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自然语言处理实战——LSTM情感分析-CSDN公开课-专题视频课程
阅读量:2505 次
发布时间:2019-05-11

本文共 425 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

自然语言处理实战——LSTM情感分析—777人已学习
课程介绍    
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    自然语言处理中重要的算法,词向量模型。本课程从语言模型入手,详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合, 基于深度学习主流框架Tensorflow实例演示如何用深度学习来进行文本分类任务,其中涉及深度学习主流架构LSTM模型以及自然语言处理中流行的word2vec词向量建模方法,分模块解读如何用框架一步步完成整个网络架构。
课程收益
    自然语言处理中最重要的算法,词向量模型。本课程从语言模型入手,详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合, 基于深度学习主流框架Tensorflow实例演示如何用深度学习来进行文本分类任务,其中涉及深度学习主流架构LSTM模型以及自然语言处理中最流行的word2vec词向量建模方法,分模块解读如何用框架一步步完成整个网络架构。
讲师介绍
    CSDN公开课
    CSDN线上公开课全掌握!
课程大纲
    1.  01:35:37
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